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马克斯·普朗克光科学研究所、汉诺威莱布尼茨大学与麻省理工学院的科学家合作，通过实验展示了一种基于行进声波的全光控神经网络的激活函数（它能将非线性引入到结构中）。该技术适用于多种光学神经网络架构，并能在“合成频率维度”上进行操作。由于在光学神经网络中加入光子激活函数可保留光学数据的带宽，避免了电光转换，并保持了信号的相干性，因此无需将光信号转换回电信号。这一突破为光子计算的发展提供了关键支持，未来有望实现高效节能的人工智能。