根据一项新的全球研究“企业量子计算采用的首份年度报告”，量子计算已经从数字转型议程的边缘变成了核心。该研究是由领先的企业量子软件Zapata computing公司委托第三方进行的。

量子计算已成为一个当务之急，因为74%的人认为不采用量子计算的人将会落后。那些希望避免落后的企业时间不多了，因为在已经开始构建量子能力的企业中，41%的企业希望在未来两年内获得竞争优势(即领先于行业竞争对手)，而排名前12%的企业希望在一年内获得一些竞争优势(或者有些已经获得了)。

Zapata首席执行官Christopher Savoie说：“今天，越来越多的组织意识到量子计算是他们数据分析能力的下一个前沿领域，如果他们不想落后，他们需要开始为量子计算构建基础设施、应用程序和劳动力。”

他接着说：“我们已经看到了量子应用领导者如何将自己与其他人区分开来。他们开始构建解决方案，在大多数经典应用中战略性地利用当今的量子设备。那些走在最前面的不仅仅是投资量子以避免失败——他们是为了取得胜利。”

以下是该报告的一些主要发现：

机器学习和数据分析是最重要的量子用例

在美国尤其如此，71%的受访者对使用量子计算解决机器学习和数据分析问题最感兴趣。机器学习是最有可能为企业提供近期价值的用例，因为经典机器学习正在挣扎的领域更适合量子设备，例如无监督和半监督学习中用于在预测模型中增强数据集的生成模型。

28%的组织量子计算预算超100万美元

组织正在大幅增加他们的量子投资，并远远超出过去约10万美元的研发预算，这代表了一个采用的转折点。新技术的最早采用者在量子计算上投资超过100万美元的可能性是较晚采用者的两倍多(37%比13%)。

组织需要量子供应商，但担心被锁定

鉴于量子计算的复杂性和只有有限的合格人才，高达96%的受访者同意，如果没有可信赖供应商的帮助，他们无法成功采用量子计算。然而，73%的受访者担心被锁定在一个全栈量子供应商上，而且47%的受访者非常担心这一情况。与此相关的是，前向兼容性是选择量子供应商的首要考虑因素。这需要一种与硬件无关、可互操作的量子采用方法。

复杂性是采用量子技术的最大障碍

49%的受访者认为，采用量子的最大障碍是将量子计算与其现有IT堆栈集成的复杂性。量子计算将始终存在于与经典计算的混合模型中，并且几乎近期所有对量子设备的访问都将是远程的。管理这种复杂性需要新的工作流程来协调量子和经典资源的集成。其他的主要障碍包括安全问题、缺乏现有的先进能力(AI/ML)、缺乏人才或专业知识以及缺乏清晰的用例。

美国在量子采用方面处于领先地位

在接受调查的美国组织中，36%的领导者处于量子采用的早期或晚期阶段，其中12%的组织希望在一年内实现竞争优势或已经取得竞争优势。美国在量子技术投资方面也处于领先地位，44%的采用量子技术的组织预算超过100万美元。

交通运输行业的量子技术采用率最高

运输行业63%的受访者处于量子采用的早期阶段，是所有行业中最高的。这可能是由于持续的供应链危机导致的结果，因为量子计算具有优化运输和物流网络的巨大潜力。

该调查是Zapata与Wakefield Research合作进行的，结果基于300位全球大型企业的领导者(CIO、CTO和其他副总裁及以上级别的高管)的回答，这些企业在2021年的收入估计超过2.5亿美元，它们的计算预算估计超过100万美元。点击这里可下载完整版的报告。（编译:Qtech）