QC Ware在其Forge平台发布量子线性代数API
领先的量子计算软件和服务公司QC Ware昨日宣布,已在该公司的量子即服务(QaaS)平台Forge上推出了新的线性代数API功能。Forge是专为数据科学家和量子工程师设计的,该平台现在起将提供线性代数API和数据加载器电路,可用作量子算法的构建块。Forge的这一最新版本还包括了与IBM硬件的集成。
对于数据科学家,Forge现在提供基本的线性代数函数,用于在最近的量子计算机上估计距离和计算矩阵乘积。线性代数计算是复杂量子优化和量子机器学习算法的核心,对于实现量子计算优势是至关重要的。
对于量子工程师,Forge现在使用户能够生成他们自己的数据加载器电路,可在模拟器和近期量子硬件上加载真实、多维的数据。然后,量子工程师们可以在生成的数据加载器电路上构建自己的量子算法。
将经典数据有效加载到当前的量子硬件中可提高量子机器学习(QML)的准确性,并显著缩短实际QML应用的行业时间表。
QC Ware的Forge平台与Amazon Braket进行了集成,能提供对D-Wave、Rigetti和IonQ硬件的访问支持。现在它还集成了IBM的量子硬件,希望在IBM的硬件上执行的用户只需将自己的IBM凭证导入到Forge。
QC Ware业务发展主管Yianni Gamvros说:“量子计算带来了与六七年前人工智能和机器学习相同的机遇和挑战。从动荡的市场中吸取教训的公司现在正在投资量子技术和技能……QC Ware建立Forge是为了帮助大型企业和公共部门组织为即将到来的颠覆做好准备。我们与一些世界领先企业和政府组织的研究合作成果已被提炼为该平台开创性的量子算法和API,以确保Forge为所有用户提供一条具有竞争优势的量子准备之路。”
Forge的客户包括大型航空航天、汽车、能源、金融服务和制药公司。QC Ware目前将整个Forge堆栈捆绑在一个单一的产品和许可模型中,为用户提供独特、高性能、即开即用的量子算法能力,并可以访问其他公司的量子计算硬件和模拟器资源。(编译:Qtech)