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科罗拉多大学博尔德分校的研究人员通过将机器学习与原子干涉测量相结合，构建了一种可编程的量子传感平台。通过使用通用可编程的原子光学“门”，他们能实现仅用软件就能重新配置单个设备，因而无需进行任何硬件改动就能执行如加速度、旋转和重力梯度等多种精密测量。未来的量子技术将集成由AI驱动的控制技术，以提供额外的精度和功能。该创新显著提升了量子传感器的灵活性和效率，并为新一轮量子工程浪潮奠定了基础。相关研究成果已发表在最近的《物理评论研究》上。