新量子算法在不可逆马尔科夫链建模方面具有指数级加速优势
来自Qubit Pharmaceuticals和索邦大学的研究人员合作开发了一种基于量子游走的量子算法,它能在分析不可逆马尔科夫链时实现指数级加速,在药物发现和财务建模等领域具有广泛的应用潜力。与传统方法相比,该算法能同时探索多个途径,因此效率得到了大幅提高。这项研究表明,量子计算机有望实现极大地增强我们解决由不可逆马尔科夫链建模的问题的能力。
来自Qubit Pharmaceuticals和索邦大学的研究人员合作开发了一种基于量子游走的量子算法,它能在分析不可逆马尔科夫链时实现指数级加速,在药物发现和财务建模等领域具有广泛的应用潜力。与传统方法相比,该算法能同时探索多个途径,因此效率得到了大幅提高。这项研究表明,量子计算机有望实现极大地增强我们解决由不可逆马尔科夫链建模的问题的能力。