量子技术公司Terra Quantum最近和全球性能源公司Uniper达成了一项合作，双方将使用混合量子技术探索现实世界的用例。双方的合作将主要集中在优化问题、机器学习和蒙特卡罗模拟(一种计算数学技术，允许用户在预测和决策制定中量化风险)领域中可由量子驱动的应用。

这些合作项目旨在调查LNG(液化天然气)调度和预测的潜在好处，并通过改进对二氧化碳排放和峰值的预测方法，来实现优化生物质能源工厂的运营流程。此外，另一个用例是可以在Uniper公司的交易部门中实现更快、更准确的风险定价。

量子技术有可能帮助我们找到解决世界上一些最复杂问题的方法。Uniper能源公司与领先的全栈量子技术公司Terra Quantum此次联手，将合作探索把量子计算这一尖端技术应用于能源领域中那些众所周知的挑战性问题。

Terra Quantum创始人兼首席执行官Markus Pflitsch表示：“与许多其他行业一样，能源行业面临着各种各样的优化、机器学习和模拟挑战，这些挑战今天可能会受到混合量子计算的影响。我们很高兴能够推动这个至关重要的行业向前发展。”

在液化天然气调度和预测的用例中，Terra Quantum和Uniper正在合作解决复杂的优化问题，这些问题可以以更低的成本提高交付能力。混合量子方法旨在以现有方法为基础，找到复杂调度问题的改进解决方案。

在生物质工厂二氧化碳排放预测的应用中，混合量子机器学习(QML)模型被应用于Uniper的操作平台，该平台已经利用人工智能来优化工厂内的流程。该平台会分析工厂数据和传感器测量值以预测二氧化碳排放量和峰值。QML可以增强这些预测，进而对工厂生产过程进行优化和改进，并最终减少排放和峰值。

在第三个能源交易应用中，其将利用量子增强的蒙特卡罗模拟来改善Uniper交易部门对期权和复杂衍生品的估值。蒙特卡罗模拟是用于理解金融市场中复杂衍生产品的风险和定价的关键方法之一。量子模拟技术有可能通过加速来显著增强蒙特卡罗模拟方法。（编译:Qtech）