量子计算领域的行业领先者IonQ昨日宣布其与现代汽车公司在合作开发未来汽车方面进入了下一阶段的合作。现代汽车和IonQ公司将合作开发量子机器学习视觉算法，这种算法能够对自动驾驶汽车传感器收集的三维数据进行物体识别。

此外，两家公司还将利用IonQ业界领先的量子计算机来模拟不同金属催化剂的电化学反应。新的合作建立在两家公司之前的工作基础之上，并进一步推动了量子计算机在开发未来智能且环保的自动驾驶汽车领域里的作用。

在开发可靠的未来自动驾驶汽车的竞赛中，现代汽车处于领先地位。IonQ和现代汽车公司之间正在进行的研究使两家公司将量子机器学习应用于图像处理，其中的图像(例如路标)被编码为量子态以用于分类和对象检测。

双方早期合作项目的初步成功促使现代汽车与IonQ就许多新技术进行更多的联合研究。这项新尝试特别让人兴奋的是对来自激光雷达和其他传感器的空间和环境数据进行分析，这可以提高车辆对物体、人和周围环境的性质和位置的理解。

IonQ正在研究的量子机器学习技术显示出学习速度更快、能更有效地进行边缘识别、可更好地实现泛化、能从较低分辨率或噪声数据中学习以及捕获参数数量要少得多的复杂相关性方面的潜力。这些深厚的技术优势最终会导致更快。

此外，现代汽车早期研究锂化合物和电池化学中涉及的化学反应的工作促使该小组扩大了目前的研究范围，并准备为未来的汽车探索新的金属催化剂化学反应。从量子模拟中获得的见解和知识将使现代汽车的工程师有可能以更低的成本开发出性能更高的电动汽车。

IonQ联合创始人兼首席技术官Jungsang Kim表示：“IonQ与现代汽车的持续合作加强了我们的信念，即量子技术将推动整个汽车行业进入下一阶段的创新。自动驾驶汽车仍处于起步阶段，但我们今天正在测试的量子衍生算法有可能影响此类系统的商业性、效率和安全性。”（编译:Qtech）