Strangeworks和Rigetti公司昨日联合宣布，Strangeworks已承诺在其平台上提供Rigetti的两个新量子机器学习(QML)应用。这些新的QML应用是Rigetti的“量子核”方法和“量子卷积神经网络”方法，它们专门针对Rigetti量子计算机进行了优化，旨在推进与分类和回归问题相关的应用开发。

这些量子机器学习应用程序计划于2023年初在Strangeworks平台上独家提供。Rigetti的“量子核”方法计划提供给Strangeworks平台上的所有用户，而“量子卷积神经网络”方法计划仅提供给选定的客户和合作伙伴。

这些应用计划通过Rigetti的按需、现收现付访问模型在Strangeworks上提供。通过将Rigetti的量子处理单元与Strangeworks平台紧密集成，用户可以按需访问Rigetti系统。这种集成降低了整体程序延迟和支持本地Quil编程语言，还提高了Rigetti系统在Strangeworks上的性能。

Rigetti相信其新的QML应用程序可以帮助推进现实世界的研究，如识别疾病、进行气候和天气建模、识别制造过程中的缺陷、打击金融欺诈等等。同日，Rigetti还发表了一篇博文，文章讨论了其量子卷积神经网络方法以及它对识别乳腺癌和肺炎的传统机器学习模型性能的相关增强。

Strangeworks创始人兼首席执行官whurley表示：“这些新应用将使企业能够将Rigetti的量子能力用于分类、建模和检测问题，从而加快企业创建有价值的量子应用的能力。今天的公告加深了Rigetti和Strangeworks间的合作伙伴关系，并推进了Strangeworks的目标，即使访问量子应用变得简单、灵活且以性能为导向。”

Rigetti产品副总裁Eric Ostby说:“Rigetti很高兴继续与Strangeworks保持密切合作，并通过他们的平台向用户提供其首个参考应用程序。我们相信量子机器学习应用程序仍然是量子优势研究中的有前途候选者。”（编译:Qtech）