通过使用混合量子计算来加速药物分子模拟和建模，初创公司Qubit Pharmaceuticals(Qubit制药)显着减少了在肿瘤学、炎症性疾病和抗病毒药物方面有确定性前景的治疗方法所需要的时间和投资。

Qubit制药公司正在使用英伟达(NVIDIA)的QODA编程模型为混合量子经典计算机和该公司的Atlas软件套件构建药物发现平台。Atlas能对物理分子进行详细模拟，与传统研究方法相比，它的计算速度提高了10万倍。

Qubit制药公司拥有法国最大的药物发现GPU超级计算机之一，由NVIDIA DGX系统提供支持。该初创公司的短期目标是让制药公司明年能开始测试通过GPU加速研究发现的第一批候选药物。

Qubit制药公司总裁Robert Marino表示：“通过将英伟达的计算能力和领先的软件与我们的模拟和分子建模能力相结合，我们有信心能够显著缩短药物发现时间并将其成本降低10倍。这种独特的合作应该能够使我们开发出首个应用于药物发现的量子算法。”

对药物分子进行模拟和建模需要高性能计算，因此还公司选择了一台由NVIDIA DGX系统和其他英伟达加速服务器构建出的内部超级计算机，它总共有200个英伟达的Tensor Core GPU。这台超级计算机能运行Atlas软件，只需几个小时即可完成传统方法需要数年才能完成的计算。

Atlas可在微观层面对量子物理学进行建模，以实现最大的准确性。Qubit制药团队正在使用英伟达的QODA编程模型探索由GPU加速的超级计算机和量子计算机的混合使用，其中的量子处理单元(QPU)将来可以加速用于分子建模的关键软件内核。

Qubit制药公司估计，虽然传统的研究方法要求药物开发人员在进入临床前平均测试5000种药物化合物以将最终单一药品推向市场，但基于模拟的药物发现方法可以将这一数字减少到大约只需要200种，这可以节省数亿美元和多年的研发时间。（编译:Qtech）