大众汽车和加拿大量子技术公司Xanadu建立了一项持续多年的研究合作关系，以提高用于模拟电池材料的量子算法的性能。该合作的目标是降低计算成本并加速大众汽车采用量子计算机来开发更安全、更轻、更具成本效益的电池材料。

准确和高效的对电池材料进行模拟是一个全行业的挑战，人们预计它可以在未来的容错量子计算机中受益。几十年来，现有的经典方法(如密度泛函理论)一直是计算化学的基石，尽管这些方法获得了许多成功，但在构建更好电池的关键研究领域却遇到了限制。

大众汽车集团创新主管Nikolai Ardey博士说：“随着新汽车战略的实施，大众汽车进入了新的领域，特别是在电池价值链上探索机遇时。下一代高性能材料和电化学过程是这一探索的关键要素。与Xanadu等尖端公司合作就像跳上快艇，驶向下一件大事：量子计算可能会引发材料科学和优化方面的革命，这是提升我们内部电池专业技能的关键能力。”

去年，大众汽车和Xanadu在材料科学、计算化学、电池技术和量子算法等领域开展了研究合作，这为双方现在达成的长期研究合作奠定了基础。该联合计划旨在通过开发先进的量子算法来模拟将在Xanadu下一代容错量子计算机上处​​理的电池材料，从而更好应对电池研究中的行业挑战。

Xanadu算法负责人Juan Miguel Arrazola说：“在Xanadu，我们正在推动量子计算硬件、软件和算法的发展。我们在量子算法研究中的目标是让量子计算机真正有用。鉴于行业的需求和量子计算的前景，专注于电池领域以帮助理解电池内部的复杂化学是一项战略选择。我们很高兴能与大众汽车的出色团队合作开展前沿研究，我们的重点是克服量子算法中的技术障碍，这对于释放量子计算在电池研发方面的潜力是必要的。”

该合作计划还将研究材料发现中的其他计算问题，量子计算有可能对此产生巨大的影响。与Xanadu的合作将支持大众汽车成为由数据和软件驱动的可持续移动出行供应商的这一更大目标，以及支持实现成为电池开发和量子计算应用领域领导者的雄心。

大众汽车未来研究部的Arne-Christian Voigt博士说：“我们与Xanadu的合作是大众汽车致力于利用量子计算等创新技术来加速实现100%电动汽车解决方案并尽可能优化我们业务流程的一个很好例子。我们很高兴能够突破材料模拟的界限，并且这些工作建立在我们迄今为止与Xanadu的量子算法团队所做的基础研究之上。”（编译:Qtech）