Multiverse和IKERLAN研究试验量子计算视觉检测汽车制造中的缺陷
近日,量子计算金融解决方案供应商Multiverse Computing和西班牙技术研究中心IKERLAN联合发布了一项研究结果,该研究是通过利用量子人工视觉系统进行图像分类的方式来检测汽车制造中零部件的缺陷。
该研究小组开发了一种用于在门型量子计算机上进行分类的量子增强核(kernel method)方法和一种在量子退火机上进行的量子分类算法。研究人员发现,这两种算法在识别相关图像和准确分类制造缺陷的方面都要优于常见经典方法。
IKERLAN首席执行官Ion Etxeberria说:“据我们所知,这项研究代表了在制造生产线的相关问题中首次实施量子计算机视觉。这项合作研究证实了将量子方法应用于现实世界工业挑战的好处。我们坚信,量子计算将在为特别复杂的场景提供基于人工智能的解决方案方面发挥关键作用。”
Multiverse Computing首席科学官Roman Orus博士说:“量子机器学习将极大地颠覆汽车和制造业,我们很高兴看到今天能有例如量子人工视觉等在早期应用量子计算的价值。随着量子技术的不断发展,我们很高兴与IKERLAN等具有前瞻性的合作伙伴一起进入机器学习的新时代。”(编译:Qtech)