可访问量子计算的先驱Quantum Computing Inc.(QCI)昨日宣布，它已在6分钟内解决了一个包含有3800多个变量的优化问题，并提供了一个卓越且可行的解决方案。该公司通过将一种被称为熵量子计算(EQC)的新量子硬件技术应用在BMW(宝马)车辆传感器放置挑战上，从而实现了这一里程碑，该挑战是一个由3854个变量和500多个约束条件组成的复杂问题。相比之下，当今的嘈杂中等规模量子(NISQ)计算机可以处理解决具有大约127个变量的类似复杂问题。

2021年宝马集团和亚马逊AWS联合发起了一个专注汽车领域的量子计算挑战赛，这其中包括一个车辆传感器放置用例。该用例挑战的参与者需要为给定车辆找到放置传感器的最佳位置，并能提供最大的检测覆盖范围和减少成本。尽管QCI入围了2021年的决赛，但它在2022年收购的量子光子系统公司QPhoton能提供一套强大的新量子硬件技术，这其中包括熵量子计算。因此，QCI向宝马展示了其2022年的新解决方案：这个由15个传感器组成的卓越配置，通过利用QCI的量子硬件和软件能产生96%的覆盖率。

这种熵量子计算(EQC)的运行速度要比QCI在2021年找到的解决方案快70倍以上。虽然这在速度上本身就很明显了，但这种系统的稳定性使QCI公司可以反复迭代地运行问题，并能证明其对业务程序的有用性。

QCI公司首席执行官Bob Liscouski表示：“我们非常自豪地取得了我们认为是量子技术发展中具有里程碑意义的重要成果。我们相信这证明了创新的量子计算技术可以解决当今真正的商业问题。更重要的是我们所解决的问题是非常复杂的。这不仅仅表明了量子解决方案有朝一日会变得可行，而且可以解决一个非常现实和重要的问题，它的解决方案可能有助于加速实现当今的自动驾驶汽车行业。”

由于目前可用于表示问题变量的量子比特数量有限，商用的量子处理器架构只能处理具有最小变量大小的问题。这些系统有时还会在处理以及稳定性和校准问题上遇到重大错误，这进一步限制了它们在当今市场上的商业可行性。相比之下，QCI的熵量子计算可以在多变量空间上处理具有相干性的计算，从而能为现实世界的问题提供强大的量子解决方案。（编译:Qtech）