量子计算领域的领先企业IonQ和现代汽车公司昨日宣布了一个新的合作项目，该项目旨在将量子机器学习应用在未来移动设备的图像分类和3D目标检测上。

图像分类和3D目标检测是包括自动驾驶汽车在内的下一代移动设备的基础功能。IonQ和现代汽车将通过寻求更高效的量子计算机器学习方法来提高运算能力，因为它们可以比传统计算机更快、更准确地处理大量数据。

利用将图像编码到量子态的突破，IonQ已经在使用其量子处理器对43种类型的道路标志进行图像分类，并在这一方面取得了进展。在下一阶段，双方将把IonQ的机器学习数据应用到现代汽车的测试环境中，并模拟各种真实的场景。

IonQ总裁兼首席执行官Peter Chapman表示：“我们很高兴能够扩大与现代汽车的现有关系，并专注在下一代移动技术的一个关键方面上。从电动汽车的电池研究，再到自动驾驶的图像分类和物体检测研究，我们希望看到量子计算机能成为开发新型交通解决方案的不可或缺的一部分。”

作为该项目的一部分，IonQ和现代汽车将致力于开发一种用于3D物体检测的量子技术，并会将目前识别道路标志的工作扩展到去识别行人或自行车等其他物体上。

在IonQ最新的量子计算机IonQ Aria上运行物体识别任务，应该能够以更低的成本实现更高效的处理，这能推动未来更安全、更智能的移动设备的发展。IonQ Aria拥有20个算法量子比特(#AQ)，是业界最强大的量子计算机之一。#AQ是一种面向应用的量子计算机行业基准。

这一消息也标志着IonQ和现代汽车之间的合作关系又更近了一步。在今年1月份的时候，两家公司就宣布将合作使用量子计算机来提高电动汽车锂电池的性能和安全性，并降低其成本。（编译:Qtech）