全球领先的集成量子计算公司Quantinuum的量子自然语言处理团队发布了其开源Python库和工具包λambeq(发音为“Lambek”)的重大更新。该更新将支持量子自然语言处理(QNLP)的发展和潜在的未来应用，例如自动对话、文本挖掘、语言翻译、文本转语音、语音生成和生物信息学等。

λambeq能将任何自然语言句子转换为量子电路，并准备在量子计算机上实现该功能。新版本是为越来越多的了解量子自然语言处理和自然语言处理(NLP)的研发人员和用户而设计的。自然语言处理市场预计在未来五年内将以每年27%的速度增长。

该公司QNLP应用研究负责人Dimitrios Kartsaklis博士说：“自从我们推出λambeq以来，我们收到了来自快速增长的用户社区的宝贵反馈，今天可用的许多新功能是来源于用户的需求。例如，新版λambeq现在带有一个与工具包完全集成的本地高级解析器。此外，该工具包现在配备了支持流行的监督学习库(如PyTorch)的训练包，以帮助用户使用λambeq生成的量子电路和张量网络能有效地训练NLP任务。”

重要的是，λambeq新的基于神经的CCG解析器“Bobcat”是在大型人工注释的句法推导语料库上进行训练的。它与工具包完全集成，简化了安装过程，并提供了改进的高级解析性能。之前的解析器仍然是工具包的一部分，为了社区的发展，Bobcat也将在适当的时候作为独立的开源工具发布。（编译:Qtech）