IBM创建了一项名为“IBM Quantum原型”的新功能，它允许用户对IBM Research正在开发的新量子算法进行Beta测试，这些算法还尚未准备好集成到Qiskit库的版本中。此功能为用户提供了对算法的早期访问，但也可以帮助IBM收集有关新算法的早期反馈。IBM目前已向IBM Quantum原型发布了两种算法，分别是纠缠锻造和量子内核训练算法。

纠缠锻造是一种新技术，它涉及将一个大型量子电路分成几块，能分别运行这些块的电路，然后让经典计算机将这些块组合在一起以获得答案。尽管这可能不适用于所有量子电路，但这种方法可能让用户减少所需的量子比特数量或运行程序所需的级别，并且它可能能让用户将更大的问题放入到可处理更小问题的机器中。

量子内核训练适用于机器学习的应用程序。在分类问题中，可以使用量子内核来确定将相似对象组合在一起的最佳方法，但找到这些对象并不总是那么简单。量子内核训练原型算法允许人们试验不同系列的量子内核，可用于测试经典优化器，甚至能为学习问题定义新的损失函数。

这两种算法是首次利用了IBM Quantum原型功能的两种算法。IBM还计划在后面的版本开发过程中添加额外的算法。IBM研究人员的下一个计划是加入Clifford优化器算法，它将是一个用于查找Clifford电路最佳门配置的模块。如需了解该功能的更多详细信息，请点击此处。（编译:Qtech）