去年从牛津大学分拆出来的新创业公司QuantrolOx想要使用机器学习来控制量子计算机内部的量子比特。今日，该公司宣布已筹集了140万英镑(约合190万美元)的种子资金，这一轮融资由Nielsen Ventures和Hoxton Ventures牵头。该公司由牛津大学教授Andrew Briggs、科技企业家Vishal Chatrath、公司首席科学家Natalia Ares和量子技术负责人Dominic Lennon共同创立。

该公司的技术是与量子计算技术体系是无关的，它可应用于所有的标准量子计算技术。QuantrolOx的系统将能够更快地调整、稳定和优化量子比特，而不是通过缓慢的手动调整过程。QuantrolOx公司首席执行官Chatrath认为，当前的方法不可扩展，尤其是在这些机器不断改进的情况下。

不过，目前该公司的重点是固态量子比特。这在一定程度上是因为这些系统是该公司可以使用的。与所有机器学习问题一样，QuantolOx需要收集足够多的数据来构建有效的机器学习模型。所以，目前QuantolOx正专注于与量子计算机的建造者建立更多且深入的的合作伙伴关系。因为其团队除了需要访问物理机器，也需要控制它们的源代码，以便它可以与这些系统集成。

Chatrath说：“我曾与一位美国投资者交谈。他说，我们就像量子行业的铁锹和铲子，因为我们不需要等到获得收入才能让量子计算机发挥作用。当你从五个量子比特到数百万个量子比特时，你每天都需要我们的软件来进行设备表征和调整量子比特。”

正如Chatrath还指出的那样，我们仍处于量子计算的早期阶段，但如果像QuantrolOx这样的工具可以帮助研究人员加快测试他们设备的过程，那对整个行业来说都是一个福音。他还表示，业内许多公司已经在与该公司接洽以使用其控制软件。（编译:Qtech）