近日，宝马宣布了“宝马量子计算挑战赛”的四名获胜者。1QBit、NTT Data、NTT Research与圣母大学的团队在“预生产车辆的配置优化”比赛中获胜。该挑战赛呼吁研究人员和公司开发创新的量子算法，并在真正的量子计算机上测试他们的解决方案。宝马表示，量子计算在汽车领域具有巨大的潜力，例如在复杂的优化问题、材料研究和用于自动驾驶的量子机器学习方面。

在1QBit和NTT现已获胜的竞赛类别中，宝马希望探索如何在预生产车辆时优化数百万种组合配置，以便尽可能少地进行测试(例如在路上使用原型车)。2升的发动机是否与加热挡风玻璃和真皮座椅相协调？乍一看似乎没有问题的东西可以在极端条件下的测试中产生新的发现。宝马对量子算法寄予厚望，该公司表示：“量子计算的技术格局仍处于起步阶段。尽管如此，凭借我们的万众创新方法，我们相信量子计算等未来技术有可能使我们的产品更受欢迎和更具可持续性。”

其中三个商业合作伙伴能够在短短两个月内提交如此具有开创性和实用性的概念，这要归功于这些合作伙伴的专业知识。例如，量子计算是NTT Research的核心研究领域之一。该算法来自加拿大合作伙伴1QBit，它是量子算法领域的全球领先专家。1QBit在量子硬件设计、量子算法、经典计算和软件产品方面积累了丰富的专业知识。

1QBit联合创始人兼首席执行官Andrew Fursman说：“宝马量子计算挑战让我们能够在一个项目中展示我们的所有专业知识，并用它为宝马的深刻愿景服务。我们在经典高性能计算、奇特专用硬件和通用量子计算方面的工作为这个成功的解决方案做出了贡献，这让我感到自豪。”

NTT DATA量子实践负责人Alberto Acuto强调，获奖作品绝不仅仅是概念的理论证明。他说：“我们从宝马那里获得了真实世界的数据，并证明我们的混合方法可以提供有意义的优化解决方案，并且证明相干机可以用作解决优化问题的新方法。”

该比赛是进一步合作的起点。获胜者赢得了宝马集团这一客户，他们随后将参与宝马各自试点项目的实施。NTT DATA首席技术官Oliver Köth说：“NTT DATA与宝马在德国和全球有近30年的合作。多年来，我们一直支持宝马进行全面的数字化转型、简化流程和引入创新……我很高兴我们的作品说服了陪审团，并且也可以在这个前瞻性领域扩大我们与宝马的关系。”（编译:Qtech）