亚马逊AWS与2019年推出了Braket，这是亚马逊的量子计算服务，可在亚马逊云中使用其合作伙伴Rigetti、IonQ和D-Wave的硬件和软件工具。鉴于量子计算的发展速度如此之快，从那时起发生了很多变化也就不足为奇了。其中的一个变化是使用经典计算机优化量子算法的混合算法，它类似于训练机器学习模型的过程，现在已成为开发人员的标准工具。

近日，AWS宣布改进了对在Amazon Braket上运行这些混合算法的支持。在以前，要运行这些算法，开发人员必须设置和管理基础设施，以在经典机器上运行优化算法，然后要管理与量子计算硬件的集成以及用于分析结果的监控和可视化工具。

但这还不是全部。AWS首席布道师Danilo Poccia解释道。“另一个巨大的挑战是‘量子处理单元’是共享的、无弹性的资源，你需要与其他人竞争它的访问权限。这会减慢算法的执行速度。来自其他客户的单个大型工作负载可能会使你的算法停止运行，从而可能将你的总运行时间延长数小时。这不仅不方便，而且会影响结果的质量，因为今天的QPU需要定期重新校准，这会使混合算法的进展无效。在最坏的情况下，算法会失败，这会浪费预算和时间。”

借助Amazon Braket新的混合工作(Hybrid Jobs)功能，开发人员可以获得一个完全托管的服务，用于处理经典机器和量子机器间的硬件和软件交互，并且开发人员将获得对量子处理单元的优先访问权，这为他们提供了更多的可预测性。Braket将自动启动必要的资源(并在作业完成后关闭它们)。开发人员可以为他们的算法设置自定义指标，并且使用AWS的云监控，可以近乎实时地可视化其结果。

QCWare工程主管Vic Putz说：“作为应用程序开发人员，Braket混合工作功能让我们有机会与客户一起探索混合变分算法的潜力。我们很高兴与Amazon Braket进行集成扩展，并且能够在自定义容器中运行我们自己的专有算法库，这意味着我们可以在安全的环境中快速创新。Amazon Braket的运营成熟度以及其优先访问不同类型量子硬件的便利性，意味着我们可以满怀信心地将这种新功能构建到我们的堆栈中。”（编译:Qtech）