量子计算机虽然还需要等待几年时间才能提供优于经典计算机的真正优势。但是像摩根大通和高盛这样的金融巨头并没有原地等待，他们已经开始着手构建由量子驱动的应用程序，这些量子应用程序将准备在未来更强大的量子设备上运行。

蒙特卡罗模拟算法通常被用于分析衍生品定价中的信用违约风险。但是对于经典计算机来说，这种计算算法非常复杂且耗时。Zapata Computing和BBVA(西班牙对外银行)最近的一项研究确定了一种新颖的量子电路设计，该技术可以显著减少在金融衍生品定价计算中获得量子优势所需的量子资源。

量子计算机还非常适合解决涉及许多变量的优化问题。例如，在十几种考虑到几十个国家和地区的监管和税收限制，这对于优化投资组合是非常有价值的事情，因为它能大大降低运营成本并提高效率。

自2008年金融危机以来，银行必须评估信用风险并对金融场景进行压力测试，这通常需要进行大量且成本极高的计算。如果正确部署这项技术，量子计算可以带来有意义的性能和流程改进，这将直接影响公司的日常运营成本。

一些人估计，量子计算机可以在未来十年内破解保护现代金融体系的加密系统。他们甚至给它起了个名字叫“Y2Q”或“量子年”，也就是量子加密破解成为现实的年份。为了确保数据安全，摩根大通等金融巨头已经在考虑创建新的量子加密算法。（编译:Qtech）