台湾研究人员利用量子计算来解决电力系统和可持续能源中面临的挑战
来自我国台湾中原大学的研究人员最近开发了一种混合量子经典方法,该方法利用了量子计算来解决电力系统和可持续能源中的挑战性问题。在这项研究中,他们使用英伟达CUDA-Q平台运行混合量子神经网络(HQNN)计算来预测太阳辐照度。与其他领先的量子模拟器相比,基于HQNN的这项工作利用英伟达CUDA-Q平台与cuDNN库的互操作性,实现了2.7倍的模型训练加速和3.4倍的测试集误差减少。
来自我国台湾中原大学的研究人员最近开发了一种混合量子经典方法,该方法利用了量子计算来解决电力系统和可持续能源中的挑战性问题。在这项研究中,他们使用英伟达CUDA-Q平台运行混合量子神经网络(HQNN)计算来预测太阳辐照度。与其他领先的量子模拟器相比,基于HQNN的这项工作利用英伟达CUDA-Q平台与cuDNN库的互操作性,实现了2.7倍的模型训练加速和3.4倍的测试集误差减少。