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在前人的研究成果基础之上，来自麻省理工学院的研究人员开发了一种能将Regev算法（一种改进版的Shor算法）的速度与Shor算法的内存效率结合起来的新方法。这种新算法与Regev算法一样快，且只需要更少的量子比特，并且对量子噪声具有更高的容忍度。该团队计划在未来利用该算法在真实量子电路上进行因式分解测试。这一研究成果有望使Shor算法能在更小的量子电路上高效运行，因此有可能让能破译密码的量子计算机提前到来。