大众汽车与IQM合作探索利用量子计算来加速电池模拟
大众汽车和IQM量子计算机公司进行的一项合作研究表明,用于电池模拟的混合量子-经典计算方法可能有助于增强电动汽车的电池性能。在发表于预印本服务器arXiv上的这项研究中,他们使用辅助场量子蒙特卡洛(AFQMC)方法将试验波函数分解成经典和量子部分,并分别交由经典和量子处理器进行计算。该研究表明,这种量子算法与最近开发的匹配门(matchgate)阴影协议相兼容,可用于AFQMC方法中的高效重叠计算。
大众汽车和IQM量子计算机公司进行的一项合作研究表明,用于电池模拟的混合量子-经典计算方法可能有助于增强电动汽车的电池性能。在发表于预印本服务器arXiv上的这项研究中,他们使用辅助场量子蒙特卡洛(AFQMC)方法将试验波函数分解成经典和量子部分,并分别交由经典和量子处理器进行计算。该研究表明,这种量子算法与最近开发的匹配门(matchgate)阴影协议相兼容,可用于AFQMC方法中的高效重叠计算。