科学家通过借鉴深度学习中的概念让复杂的量子计算可更快地进行
来自日本理化学研究所(RIKEN)的研究人员与合作者发现,量子场论中使用的随机量化方法与深度学习中使用的生成扩散统计技术非常相似,通过利用这种相似性可更快速地实现为复杂量子问题开发数学解决方案。他们的这一研究成果已发表在最近的《高能物理学杂志》上。
来自日本理化学研究所(RIKEN)的研究人员与合作者发现,量子场论中使用的随机量化方法与深度学习中使用的生成扩散统计技术非常相似,通过利用这种相似性可更快速地实现为复杂量子问题开发数学解决方案。他们的这一研究成果已发表在最近的《高能物理学杂志》上。