千叶大学科学家成功利用量子退火方法加速数据同化
在最近的一项研究中，日本千叶大学的一个研究团队开发了一种用于量子退火机的新型数据同化技术。在这项研究中，该团队将四维变分数据同化（4DVAR）方法表述为量子退火机可以处理的二次无约束二元优化（QUBO 问题。这种新的量子退火方法能加速数据同化，从而解决了数值天气预报的主要计算瓶颈。利用这种算法，该研究团队首次成功地解决了量子退火机的数据同化问题，
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在最近的一项研究中，日本千叶大学的一个研究团队开发了一种用于量子退火机的新型数据同化技术。在这项研究中，该团队将四维变分数据同化（4DVAR）方法表述为量子退火机可以处理的二次无约束二元优化（QUBO 问题。这种新的量子退火方法能加速数据同化，从而解决了数值天气预报的主要计算瓶颈。利用这种算法，该研究团队首次成功地解决了量子退火机的数据同化问题，
