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IonQ最近已携手美国重型机械服务商Thompson Machinery启动一项创新研究，以利用量子机器学习模型来监测卡特彼勒（CAT）公司机械设备的健康状态。这项研究的任务是检测机械设备中的潜在故障并将其直接与经典模型进行比较。IonQ表示，量子模型有可能能更精确地检测到故障，因此有望降低设备的维修成本。