澳大利亚陆军与Q-CTRL利用量子优化方法来提高军事车队的部署效率
澳大利亚陆军最近利用了量子控制工程公司Q-CTRL的量子路线优化方法来改善其车队的出发时刻和路线。在一次军事演习合作中,Q-CTRL采用一种混合量子经典算法,将陆军的5000辆车分成了10个车队,并使用新的硬件优化方法来充分利用当前的量子能力。与基准求解器相比,该方法将车队的总部署时间缩短了两个多小时,这提高了10%的速度。
澳大利亚陆军最近利用了量子控制工程公司Q-CTRL的量子路线优化方法来改善其车队的出发时刻和路线。在一次军事演习合作中,Q-CTRL采用一种混合量子经典算法,将陆军的5000辆车分成了10个车队,并使用新的硬件优化方法来充分利用当前的量子能力。与基准求解器相比,该方法将车队的总部署时间缩短了两个多小时,这提高了10%的速度。