全栈量子经典计算领域的先驱Rigetti Computing公司的全资子公司Rigetti UK Limited近日宣布，作为量子计算应用可行性研究竞赛的一部分，它获得了来自Innovate UK的资金支持。与Rigetti一起合作的还有亚马逊AWS、伦敦帝国学院和渣打银行等机构，该联盟旨在利用量子计算来改进金融机构目前用于分析复杂数据流的经典机器学习技术。

金融机构需要不断解释复杂的数据流，以提取必要的信息，从而提供准确的信用风险评估、管理做市服务以及预测“绿色金融”背景下的排放等。由于这些数据流通常都很复杂，用于协助和提供这些服务见解的传统机器学习技术会存在局限性。通过将量子计算与传统机器学习方法相结合可以为处理这些数据流提供更强大的资源，因为量子计算机有可能比单独使用传统资源能更有效地处理某些类型的信息。

通过利用Rigetti的量子计算机和软件、渣打银行的数据集和经典基准、伦敦帝国学院在数据流经典机器学习模型方面的专业知识以及AWS的经典高性能计算资源，该联盟将致力于实现以下研究目标：1、 进一步开发量子签名核和量子增强特征图；2、根据流数据的经典机器学习方法对结果进行基准测试；3、构建和研究量子算法，以高效计算长数据流和高维数据流的签名和签名核。

Rigetti首席执行官Subodh Kulkarni博士表示：“开发量子增强型机器学习解决方案可使金融机构充分利用NISQ时代的计算能力，并有望加快我们实现狭义量子优势的工作，即实现量子计算机的性能要优于最好的经典资源。通过与英国领先的金融机构、AWS和大学等机构合作，这应该能为我们提供所需的见解，从而推进金融部门和其他许多具有复杂数据集的行业的量子应用的发展。”（编译:Tmac）