日本一家初创公司正在利用量子计算，以计算出最高效的货物运输路线和方法，因为劳动力短缺和不断增长的需求令日本物流行业承压。 

总部位于东京的A Star Quantum(AQ)公司最早将于10月向三家日本物流公司提供量子计算软件。这家初创公司的技术可以进行复杂的计算，能根据成本、车辆类型和行驶时间等参数，确定最佳交通选择，可以帮助客户减少所需司机的数量并降低成本。 

成立于2018年的A Star Quantum，在去年的A轮融资中筹集了3亿日元(270万美元)。投资者包括Abies Ventures、三菱UFJ资本、美国的Plug and Play Tech Center。 

AQ首席执行官Koji Funabashi对日经亚洲表示，AQ已经吸引了物流公司的注意。利用模拟方法有效地管理最佳路线是一项复杂的任务，需要有经验的工作人员。物流公司还面临着越来越多的挑战，因为疫情让人们呆在家里，同时由于日本劳动力资源减少，导致司机人员短缺。Funabashi还说，更有效的运输路线可以减少二氧化碳的排放，这是日本在2050年实现碳中和的一个重要目标。 

为了在物流领域获得优势，AQ正与合作伙伴合作开发陆运、空运和海运系统。其目标是建立专门知识，并在一系列运输选择中提供更好的服务。AQ最开始服务的三家客户公司都专注于陆地运输。这家初创公司还在2月份宣布，已经开始与日本航空(Japan Airlines)进行试验，以解决问题并开发下一代服务。 

Funabashi表示：“当企业希望在不同运输方式中优化物流时，我们希望自己的系统成为唯一的选择。” 

IBM和谷歌等科技巨头正在竞相开发量子计算机。2011年，加拿大的D-Wave系统公司首次将其量子退火计算机商业化。2019年，谷歌宣布它实现了“量子霸权”，通过使用量子计算在几分钟内完成计算，而传统的超级计算机需要数千年才能完成。阿里巴巴集团等中国公司也在量子计算领域开展业务。 

物流领域被认为是继医疗和金融等领域外的下一个游戏规则改变者。Funabashi说，与依赖统计和概率的人工智能不同，量子计算让我们有可能找到解决具体问题的“最佳答案”。 

量子计算机还有其他优势：它们可以比普通的传统计算机更快地完成某些类型的计算任务。Funabashi说，它们只需要更少的能源和空间，而且比超级计算机更便宜。 

在AQ与日本邮政(Japan Post)进行的模拟中，量子计算显示，一家邮局能够减少8%的送货卡车数量。地区邮局派卡车把邮件送到较小的邮局，然后再把它们取走。这些办公室都有时间限制。Funabashi表示，之前使用人工智能优化车辆流动的尝试花费了大量时间，但也没有成功。 

在Funabashi创立A Star Quantum公司之前，他曾为Recruit等公司开发过系统。Recruit是一家以员工服务闻名的信息提供商。他还与AQ未来的另一位创始人、公司首席营销官Kiyoshi Oura合作，改善软银机器人Pepper与人的互动。这些项目让他们相信，有些任务无法用传统计算机或人工智能充分的完成。 

例如，有人问“Pepper”是否认识日本著名小说家Natsume Soseki。Pepper基于统计概率的回答可能会得出这样的答案：Natsume Soseki最著名的作品是《我是一只猫》。 

Pepper可能会继续谈论猫，因为猫是非常受欢迎的宠物。但与 Pepper对话的人可能会对Soseki有关的其他东西感兴趣，比如印有这位小说家的1000日元旧钞。 

Funabashi说：“统计数据不是处理个人问题的解决方案”。这一结论促使Funabashi和Oura将量子计算视为一项具有巨大潜力的技术，比如能够根据特定人的需求，从大量可能的反应中立即得出最佳答案。 

AQ还试图利用保险公司的数据来分析交通事故，以最大限度地降低物流供应商的风险，并减少保险赔付。该公司还在其他领域开展业务。它与电通(Dentsu)合作做电视广告，并与东京医科大学合作自动化诊断。 

从长远来看，AQ希望创造一种多功能的服务，让非量子计算专家也能使用量子计算。Funabashi表示，量子计算将像人工智能一样，在某种程度上，任何使用人工智能软件的人都可以使用它。 

Funabashi说：“我们的重大任务之一是将量子计算机商品化。” （编译:Julien）