5月27日，总部位于英国的剑桥量子计算公司（CQC）宣布了一种被称为量子蒙特卡洛积分（QMCI）的新算法。CQC称，该算法完整保留了量子加速优势，且无需在量子计算机上执行任何算术运算或量子傅立叶变换。

蒙特卡罗积分法是使用蒙特卡罗的概率方式在求解定积分的一个应用，它是一种通过对样本求平均值来对概率分布的均值进行数值估计的过程。该方法在金融风险分析、药物开发、供应链物流和其他应用科学等领域有着广泛的作用。它是支撑现代世界计算设备的关键。

剑桥量子计算公司的高级研究科学家Steven Herbert在一篇论文预印本中详细介绍了用QMCI算法去解决问题，展示了其有能力解决历史性的挑战，而且获得了完整2次方的量子优势。Herbert说：“这种新算法是历史性的进步，它扩展了量子蒙特卡洛积分，将会在NISQ时代和以后的通用量子计算机上都有用武之地。”

CQC首席执行官Ilyas Khan表示：“这是CQC的科学家取得的一项令人印象深刻的突破，它将对金融业以及许多其他行业都具有巨大的价值。这是不断努力创新的成果，它印证了我们在量子计算领域中处于世界领先的地位。”（编译:Qtech）