最精确的纳米温度计是一个两能级的量子系统。制作量子温度计的理想条件是，这个系统的低能级有一个量子基态，而在较高能级上有多个态。

尽管传统计算机存在局限性，但在可以预见的未来，量子计算机并不会完全取代它们的作用。相反，结合了量子与传统架构的混合型计算机有望浮出水面，将一部分难题分配给量子计算机。

相较于传统计算，量子退火法的提速效果并没有多么明显。此外，量子退火计算机最终也无法发展成为容错型通用量子计算机。因此，量子退火计算机不能算作真正的量子计算机。

量子计算已接近商业化阶段，有很大的潜力改变我们的世界。利用量子计算的独特能力来解决特定类型问题的早期采用者，有可能在建立新型业务模式方面实现突破。

优化是在给定问题的预期结果和约束条件的情况下，找到问题最优解的过程。每个行业都存在复杂的优化问题，使用量子计算机解决这些现实问题会带来可观的好处，例如降低成本、提高效率或降低风险。

量子计算机可以利用量子物理学中的独特行为（如叠加、纠缠和量子干涉），并将其应用于计算。这些量子效应使量子计算机能够计算以指数增长的信息并可解决经典计算机无法解决的问题。

弦理论将电动力学的传统矢量规范场提升为张量规范场，并预测了更多奇异张量磁单极子的存在。

建造量子计算机的困难在于要找到一个可以编码量子比特，并且能够有效地被外界控制，但又与环境有很好的隔离，不致使系统很快消相干失去量子特性的物理系统。

与经典比特不同，一个量子比特的状态可以处于逻辑态0和1的任意叠加状态。与经典计算类似，量子计算中也有通用的量子逻辑门，通过通用量子逻辑门的组合能够完成任意复杂的量子运算。

量子信息采用量子比特（Qubit）作为信息的基本单元。量子比特在物理上可以用两态（或两能级）量子系统来实现，例如有水平和垂直偏振两种偏振态的光子。

量子计算机是一类遵循量子力学规律进行存储、运算及读出量子信息的物理装置。当某个装置处理和计算的是量子信息，运行的是量子算法时，它所进行操作的就是量子计算。

所有已知的基本粒子可都分为两类：费米子（物质粒子）或玻色子（力载体）。费米子（如电子）产生了元素周期表的物质，玻色子（如光子）形成了电磁辐射、能量和光。玻色子总是试图聚集在一起，而费米子试图保持分离。

以约瑟夫森结为核心部件的超导电路，在毫开量级的超导温度下工作，可利用宏观量子效应由门电压或微波脉冲进行操控。

由于超导量子电路具有良好的集成性与可拓展性且其制备、测量技术与目前成熟的半导体工艺、微波技术有良好的兼容性，以超导量子电路为基础的超导量子计算被普遍认为是最有希望实现普适量子计算的方案之一。

约瑟夫森效应使超导量子电路具有宏观可观测的量子特性，且超导电路与自然原子不同，超导电路的特征频率以及其他参数可以根据我们的需要来设计和构造；另一方面这种宏观的量子特性使超导量子电路的状态可以方便地通过外部设备控制。

超导量子计算的基本单元是超导量子电路（超导量子比特），超导量子电路的核心部分是约瑟夫森结。

超导电路器件是为数不多的具有量子化能级、叠加态和纠缠等量子特性的宏观器件。

量子计算机的运算能力有上限吗？用量子计算机模拟量子系统的过程，其实就是用量子系统去模拟另一个量子系统，所以其运算能力在理论上是没有上限的。

就算法而言，量子计算机有两大优点：一是对于任意一个传统计算机的算法，均有其相应的量子算法；二是存在传统计算机算法无法模拟的量子算法。

量子退火算法可以这样理解：在量子工作环境中加入一个随机的扰动，使得计算的解更容易出现在距离最优解更近的地方，然后多次进行退火过程使结果不断接近最优解。