克利夫兰医学中心和IBM合作利用量子计算进行蛋白质结构预测
克利夫兰医学中心和IBM的研究人员最近合作进行的一项新研究,为将量子计算方法应用在蛋白质结构预测中奠定了基础。该研究展示了如何将问题分解成不同部分,利用量子计算方法来处理某些最耗计算资源的部分,经典计算方法处理其他部分,这种混合方法能提高计算的精度。在该研究中,他们使用量子算法首先对蛋白质片段主链骨架的最低能量构造进行建模,然后使用经典方法将从量子计算机获得的结果转换过来,以重建带有侧链的蛋白质,并使用经典分子力学力场进行最终结构的优化。