PASQAL与LINKS合作研发能解决蜂窝网络PCI分配难题的混合量子算法
中性原子量子计算领域的领导者PASQAL和国际非营利组织LINKS的研究团队报告称,他们已成功实现了一种抗噪声的混合量子经典算法,该算法为高效求解蜂窝网络中物理小区标识(PCI)的分配问题奠定了基础。据悉,该研究团队在PASQAL的商用量子计算模拟器“Fresnel”上运行了一种混合量子经典算法,成功找到了PCI任务中图形着色问题的最佳解决方案,并与经典计算的数值模拟结果一致。
中性原子量子计算领域的领导者PASQAL和国际非营利组织LINKS的研究团队报告称,他们已成功实现了一种抗噪声的混合量子经典算法,该算法为高效求解蜂窝网络中物理小区标识(PCI)的分配问题奠定了基础。据悉,该研究团队在PASQAL的商用量子计算模拟器“Fresnel”上运行了一种混合量子经典算法,成功找到了PCI任务中图形着色问题的最佳解决方案,并与经典计算的数值模拟结果一致。