ParityQC与因斯布鲁克大学的研究人员合作开发出新型量子误差缓解方法
奥地利量子计算架构公司ParityQC的研究人员与因斯布鲁克大学的一组物理学家最近基于ParityQC架构开发了一种新策略来减少量子计算机中的错误。这种新的错误缓解技术通过利用ParityQC架构的冗余编码能力成功地缓解了量子优化算法中的错误。这个有前景的解决方案旨在解决限制当前量子设备性能的硬件噪声和错误问题。
量子计算的关键挑战之一是处理计算过程中发生的错误。在当前一代量子计算机中,有效控制量子比特极具挑战性,因为退相干和量子噪声会破坏信息并导致错误,这会使计算结果显著不准确。误差缓解是量子计算领域的一个重要课题,错误缓解技术通过减轻错误和噪声的负面影响,使我们能够在当前的量子设备上执行更准确、更可靠的量子计算,而当前的量子设备通常有噪声且容易出错。
该研究团队证明,利用ParityQC架构可以有效地减少近期算法中的错误。其所提出的错误缓解方法是基于ParityQC架构(也称为LHZ架构),这是一种于2015年提出的新型编码,现已成为ParityQC的专利技术。该架构使用逻辑变量的冗余编码来解决量子芯片上的优化问题。物理学家发现,这种冗余可以用来减少量子优化算法中的错误,特别是量子近似优化算法(QAOA)。
该团队还将此方法应用于一组基准问题来证明其有效性。在使用QAOA的情况下,这种新方法可以显著减少错误,从而提高结果的准确性。正如ParityQC联合首席执行官、因斯布鲁克大学教授Wolfgang Lechner所说:“这种方法可以在现实世界中找到有意义的应用,并通过显著提高QAOA算法的性能来解决广泛的优化问题。”(编译:Qtech)