Aquila量子计算机的制造者QuEra Computing今日宣布了其研究团队发现的一种方法，该方法可以执行的优化计算比以前已知中性原子机器可能实现的还要更广泛。这一突破为使用里德堡原子阵列解决当今利用量子计算机的各种组合优化问题提供了蓝图。该研究已公开发表在《物理评论X》期刊上，论文的合作者包括来自QuEra、哈佛大学和因斯布鲁克大学的研究人员。

QuEra Computing首席执行官Alex Keesling在评论这项研究时表示：“毫无疑问，今天的新闻有助于QuEra更快地为更多合作伙伴创造价值。它有助于让我们更接近我们的目标，也标志着该行业的一个重要里程碑。这为我们与更多可能在物流方面有需求的企业合作伙伴打开了大门，它涉及运输、零售、机器人技术和其他高科技领域，我们很高兴能抓住这些机会。”

可编程量子系统，例如QuEra提供的“Aquila”量子系统，为测试各种量子优化算法的性能提供了独特的可能性。但是，这可能存在限制，它通常由特定的硬件限制决定。具体来说，给定平台的量子比特的本机连通性通常会限制可以解决的问题类别。例如，里德堡原子阵列自然允许解决最大独立集(MIS)问题，但本机编码仅限于所谓的单位圆盘图。

该论文研究发现可以通过克服上述几何图形的局限性，来显著扩展里德堡原子阵列可以解决的问题类别。现在，中性原子机器可以解决一些新类型的优化问题。其中包括具有任意连通性的图的最大独立集，以及具有任意或受限连通性的二次无约束二元优化(QUBO)问题。

这种附加功能在物流调度和制药等领域存在很多应用。例如，在早期阶段为新药确定最有希望的候选成分一直是一项艰巨的任务。通过QuEra的新编码方法，让优化蛋白质设计成为了可能。通过这种方式，像Aquila这样的量子机器将能够支持研究人员更有效地识别最好的样本，以便在试验中继续进行研究。这减少了开发过程中获得新型药物所需的资源，并提高了批准的可能性。因此，制药商可能会看到收入增加和成本降低。（编译:Qtech）