正在为纠错量子计算机构建操作系统的Riverlane公司昨日宣布，其目前正在领导一个总部位于英国的联盟，该联盟的目的是构建一个能同时控制不同类型量子硬件里的数百个量子比特的系统。

这个耗资680万英镑的项目由Innovate UK(创新英国)机会提供资助，其将应用机器学习技术来寻找快速、自动化和可扩展的方法来校准量子计算机。该项目的启动标志着英国正加速该国整个量子产业的发展，并为量子计算机充分发挥其潜力铺平了道路。

对于实际使用的量子计算机，需要以绝对精度和无错误的方式来控制大量的量子比特(也称量子比特)。由于量子比特的脆弱性，这是一项极其艰巨的任务，即使环境发生最小的变化，它也会崩溃并导致信息丢失。因此，量子计算机需要高技能的物理学家进行持续监督。目前校准的方式效率低下且耗时。这一过程所需要消耗的成本、时间和精力巨大，它构成了量子计算技术进步的主要瓶颈之一。

Riverlane正在开发一种功能强大的控制系统“Deltaflow Control”，它将能同时处理数百个量子比特，并可用于多种类型的量子硬件。该公司应用机器学习技术来寻找校准量子比特的最佳方法。自动校准将实现更快和更可预测的测量。用户只需专注于进行有用的实验并从他们的量子比特中获得更多的好处，而不是花费时间和精力来设置量子比特并防止它们崩溃。

Riverlane首席执行官Steve Brierley说：“量子计算是我们这一代人的登月计划。以可扩展的方式校准和调整量子比特是开发量子计算机的主要瓶颈之一。我们很高兴能够领导这样一个高素质的联盟，通过共同合作来开发改变游戏规则的技术，从而最大限度地提高硬件性能并加速英国的量子产业。”

英国是量子技术的温床。该联盟包括世界领先的量子硬件供应商Oxford Ionics和SEEQC，它们各自代表不同类型的量子硬件：俘获离子和超导量子比特。牛津大学还将提供对半导体量子比特电路的访问以及其基于机器学习的技术调整半导体量子器件的专业知识。英国国家物理实验室(NPL)和爱丁堡大学将制定测量标准，以确保这种控制系统的有效性和精确度。

SEEQC的联合创始人兼首席产品官Matt Hutchings表示：“在我们的超低延迟、低温数字量子控制器平台的支持下，该项目开发的校准方法消除了扩展量子计算机的这一瓶颈。我们很高兴能够与世界领先的量子软件和机器学习专家进行密切合作。”

Oxford Ionics的联合创始人Chris Ballance表示：“如果我们想最大限度地发挥量子计算机的潜力，我们需要从量子比特到以太网的整个过程中去优化我们的系统。我们在这个激动人心的项目中开发的工具是将我们全球领先的量子计算硬件推向市场的重要组成部分。”（编译:Qtech）