4月27日，量子计算云服务公司QC Ware宣布与美国空军研究实验室（AFRL)达成合作，该公司称将与AFRL合作探索运用量子机器学习算法去观察和理解无人机的飞行路径来实现预测无人机的飞行目的或任务，另外该公司的一些量子算法还将应用于AFRL的多种任务上。

QC Ware首席执行官Matt Johnson表示：“QC Ware非常重视与AFRL的长期合作关系。我们相信量子软件将是国家或组织关键的优势所在，并且量子软件可能在不久之后就会有用武之地...QC Ware在量子机器学习算法方面的研究一直处于领先地位，它能起到支持AFRL探索国防和太空领域量子算法应用场景的作用，以帮助其实现量子优势性。” 公司量子算法负责人Iordanis Kerenidis说：“我们认为与AFRL的研究合作是运用QC Ware具有里程碑意义的q均值算法的重要机会，它可以解决AFRL在关键任务应用中的计算瓶颈。” 

这项合作是AFRL更大目标的一部分，它期望与来自工业界、学术界及国防领域的专家和研究人员合作，通过量子信息科学（QIS）技术应用来解决空军和太空部队所关切的问题，并确保它们仍然是世界上最先进、能力最强的部队。 

在该项目的第一阶段，AFRL和QC Ware的研究人员确定了用于测试和评估q均值算法的测试数据，以对无人机的飞行路径行为进行分类。QC Ware专注于设计和交付用于聚类和分类分析的q均值算法的原型软件，该软件可以在商用量子计算机和量子模拟器上运行。在项目第二阶段，双方的研究合作将集中在评估算法的性能，他们会使用实际的数据并在当前已有的量子硬件上运行该算法。最终目的是以量子比特数和错误率为依据，来确定需要使用多少量子资源以实现比传统聚类和分类分析算法更快的性能。（编译/ RobotNet）