PNNL研究团队开发的Picasso算法可简化量子计算工作流程
美国能源部太平洋西北国家实验室(PNNL)的研究人员近日开发了一种专门为量子系统准备数据的算法。这个名为“Picasso”(毕加索)的算法在IEEE国际并行与分布式处理研讨会上展示后,已于最近发布在GitHub上。研究显示,该算法能将量子准备工作的一个关键环节所需资源减少85%。此前,研究团队已展示了该技术的初步成果,而最新研究则解决了与扩展性相关的关键瓶颈,并证明了该算法在处理比现有工具大50倍的问题时依然有效。
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