香港科技大学研发极低温存内计算方案 以降低AI加速器与QPU间的延迟

香港科技大学的一个研究团队最近成功开发出一种可在极低温环境下运行的新型计算方案,它能大幅减少人工智能代理与量子处理器间的延迟,并提高能源效率。该方案利用了一种被称为磁性拓扑绝缘体霍尔条形(Hall bar)器件技术,采用了一种新颖的低温内存计算架构,使AI加速器能与量子处理器仅相距数十厘米即可协同工作,从而提高速度和效率。此前它们通常安装在相隔几米远的地方,因而存在大量延迟。这一成果为量子计算与AI技术的深度融合开辟了新路径。

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