加州理工与亚马逊AWS提出一种可预测量子多体系统局部最小值的量子算法

加州理工学院与亚马逊AWS量子计算中心的研究团队近日在《自然·物理学》上发表一篇论文,他们合作提出了一种新的量子算法,能够模拟自然冷却过程,并利用它成功预测了量子多体系统的局部最小值。该研究表明,量子计算机在寻找系统局部最小值方面要比经典计算机更具优势,并凸显了量子计算系统在解决复杂量子问题中的潜力。研究团队下一步计划在近期量子设备上进行实验验证,并将尝试设计可能优于量子系统自然冷却能力的合成量子过程。

WWW.QTC.COM.CN

量科快讯