国际研究团队开发的量子-经典混合模型有望助力癌症药物研发
最近,一组国际研究团队成功开发了一种量子-经典混合模型,可用于设计针对癌症相关蛋白KRAS的小分子药物。该模型结合了量子电路和经典机器学习技术,通过筛选数百万种化合物,他们最终发现了两种具有潜力的药物候选分子,并通过实验室测试验证。尽管初步结果显示出巨大潜力,但该方法仍受限于当前量子技术水平,需进一步优化才能应用于临床。相关成果已发表在近期的《自然》期刊。
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最近,一组国际研究团队成功开发了一种量子-经典混合模型,可用于设计针对癌症相关蛋白KRAS的小分子药物。该模型结合了量子电路和经典机器学习技术,通过筛选数百万种化合物,他们最终发现了两种具有潜力的药物候选分子,并通过实验室测试验证。尽管初步结果显示出巨大潜力,但该方法仍受限于当前量子技术水平,需进一步优化才能应用于临床。相关成果已发表在近期的《自然》期刊。