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来自重庆大学和美国欧道明大学的研究人员合作开发了一种用于心律失常检测的量子卷积混合神经网络模型，以提高心电图分析的诊断速度和准确性。该研究表明，量子计算或许有可能完成高维心电图数据的实时分析，且无需进行大量的预处理。他们的初步测试表明，混合模型在准确性和速度上均优于传统的卷积神经网络（CNN），并成功减少了误报和漏检心律失常事件。