摩根大通与亚马逊等合作研究利用量子经典混合技术解决大规模组合优化问题
来自摩根大通、亚马逊量子解决方案实验室和加州理工学院的研究人员最近合作提出了一种分解管道概念,以解决大规模产品组合优化问题中的可扩展性挑战和计算复杂性。他们所提出的这种分解管道能将大规模优化问题分解为更小且可管理的子问题,以允许使用经典和量子技术进行更高效的求解。研究人员表示,虽然这种管道在缩短经典算法的计算时间和可扩展性方面显示出希望,但他们也承认它在目前的量子设备上存在局限性。
来自摩根大通、亚马逊量子解决方案实验室和加州理工学院的研究人员最近合作提出了一种分解管道概念,以解决大规模产品组合优化问题中的可扩展性挑战和计算复杂性。他们所提出的这种分解管道能将大规模优化问题分解为更小且可管理的子问题,以允许使用经典和量子技术进行更高效的求解。研究人员表示,虽然这种管道在缩短经典算法的计算时间和可扩展性方面显示出希望,但他们也承认它在目前的量子设备上存在局限性。