新研究利用人工智能解决了量子化学领域最困难的挑战之一
在最近发表于《科学》杂志上的一篇论文中,来自伦敦帝国理工学院和谷歌DeepMind的科学家们开发了一种新的数学方法,通过将这种方法与名为FermiNet(费米子神经网络)的神经网络相结合,他们找到了一种能解决量子化学领域分子状态建模挑战的解决方案。
在最近发表于《科学》杂志上的一篇论文中,来自伦敦帝国理工学院和谷歌DeepMind的科学家们开发了一种新的数学方法,通过将这种方法与名为FermiNet(费米子神经网络)的神经网络相结合,他们找到了一种能解决量子化学领域分子状态建模挑战的解决方案。