8月3日至4日，以“量子计算与计算机学科的交融共进”为主题的第三届CCF量子计算大会（CQCC 2024）在长沙·北辰国际会议中心盛大召开。此次大会由中国计算机学会（CCF）主办，中国计算机学会量子计算专业委员会和国防科技大学共同承办，长沙市人民政府为支持单位，中电信量子集团、北京玻色量子科技有限公司（简称“玻色量子”）、中南大学、湖南大学协办。大会由相关领域13位院士和4名权威专家领衔组成指导委员会，是我国量子计算领域规格最高、规模最大的学术旗舰盛会。

8月3日下午，CQCC 2024的“量子计算应用论坛”成功举办，该论坛由玻色量子、长沙市开福区人民政府联合承办，玻色量子创始人&COO马寅担任论坛主席并主持论坛，中国科学院院士、南方科技大学教授贾金锋现场致辞。

贾金锋院士在致辞中提到，量子计算等技术的发展，正在不断突破传统科技的边界，为解决复杂问题提供了新的工具和方法。在药物研发、材料设计、优化算法等领域，量子计算技术展现出巨大的潜力和应用前景。同时，量子计算技术的发展离不开跨学科跨业态的合作和交流，希望来自不同领域的专家学者，包括物理学家、计算机科学家、工程师和企业家等，携手合作，共同推动量子计算技术的进步。

此次论坛汇聚量子计算领域的专家学者、行业领袖和创新企业家，共同探讨量子计算的最新应用案例、实践感悟、面临问题以及未来趋势。北京量子信息科学研究院龙桂鲁、中国信息通信研究院张萌、中国移动云能力中心钱岭、中国移动未来研究院崔春风、中国长城研究院赵童格、玻色量子马寅上台发表了精彩演讲。该论坛通过主题演讲、技术与应用案例分享和展览展示等环境，为参会者提供一个全面交流、研讨的平台。

玻色量子马寅：相干光量子计算及其应用

2024年玻色量子发布了550计算量子比特的相干光量子计算机及开物SDK等研究成果，充分展现出量子计算与AI的融合。这不仅代表了新质生产力中的量子计算与经典计算的深度融合，还彰显了玻色量子具有的创新实力和行业领先地位，也标志着我国实用化量子科技事业迈入了新的发展阶段。

马寅提到，专用量子计算机更趋近实用化。相干光量子计算机在解决复杂问题、优化算法和AI神经网络结构优化等方面展现出无与伦比的优势。当前，玻色量子已联合生态合作伙伴在AI、算力调度、分子对接、虚拟电厂、量子图聚类算法、量子深度学习训练等“量子计算+”行业场景实现了一系列重要成果突破。

以“量子计算+AI”真实应用场景为例，清华大学车辆与运载学院李升波教授课题组提出了多层神经网络的伊辛训练算法，这是国际上首个用于相干伊辛机（CIM）的深度学习训练算法，代表了神经网络量子训练领域的重要突破。这一算法已在玻色量子自研的“天工量子大脑550W”上完成了真机验证，实验表明它能在毫秒之内解决大规模二进制优化问题，为AI时代的模型训练提供了另一种可能路径。这也是在量子AI时代突破实用化量子计算发展的关键支柱之一。

‌论坛的最后，马寅总结道，‌玻色量子期望通过这次论坛，搭建一个开放、合作、共享的平台，以促进产学研用的深度融合，推动量子计算技术更快地从理论走向实践，从实验走向市场，从实用走向生态。